demand driven forecasting

التنبؤ المدفوع بالطلب

للوصول إلى تقرير التنبؤ ، انتقل إلى:

الصفحة الرئيسية> التصنيع> التقارير> التنبؤ

باستخدام طريقة التسوية الأسية وبيانات طلب المبيعات / مذكرة التسليم / عرض الأسعار السابقة ، سيتم حساب التنبؤ. صيغة طريقة التنعيم الأسية هي كما يلي:

باستخدام طريقة التسوية الأسية ، يتنبأ النظام بالتنبؤ لكل فترة وسيتم استخدام نفس بيانات التنبؤ للتنبؤ ببيانات الفترة القادمة.

كيف تعمل طريقة التنعيم الأسي

بالنسبة للمثال أعلاه ، استخدمنا بيانات أوامر المبيعات لسنة واحدة كل شهر. سيتم حساب توقعات الشهر الأول بناءً على متوسط ​​إجمالي الطلبات. بدءًا من الشهر الثاني فصاعدًا ، سيتم ضرب الفرق بين إجمالي طلب الشهر الماضي وقيمة التوقعات في القيمة الثابتة للتجانس (بين 0 إلى 1). القيمة الافتراضية لـ Smoothing Constant هي 0.3 والتي توفر بيانات تنبؤ فعالة. الفرق في إجمالي الطلب وقيمة التوقع للشهر الماضي يسمى خطأ التنبؤ وسيتم إضافة هذا الخطأ في نفس الشهر من قيمة التنبؤ لحساب توقعات الشهر التالي.

كيف تعمل المرشحات

1.الشركة: - يمكن للمستخدم التنبؤ بشركة معينة من خلال تطبيق مرشح الشركة 2.من التاريخ وحتى التاريخ: - بالنسبة لهذه الفترة ، سيقوم النظام بالتنبؤ ، ويكون التاريخ الافتراضي هو التاريخ الحالي وحتى الآن سيكون التاريخ قبل عام واحد من التاريخ الحالي. 3.استنادًا إلى المستند: - يستخدم النظام افتراضيًا البيانات السابقة لأمر المبيعات للتنبؤ. يمكن للمستخدم تحديد المستند الآخر مثل مذكرة التسليم / عرض الأسعار للتنبؤ بالبيانات. 4.استنادًا إلى: - استنادًا إلى نظام الكمية / الكمية يوضح بيانات التنبؤ. 5.استنادًا إلى البيانات (بالسنوات): - للتنبؤ يتطلب بيانات سابقة ، يساعد هذا المرشح النظام على فحص البيانات السابقة لعدد السنوات. 6.الدورية: - يمكن عرض بيانات التنبؤ على أساس شهري / ربع سنوي / نصف سنوي / سنوي ، لا يمكن عرض بيانات التوقعات القديمة للفترة الشهرية للحصول على عرض أفضل. 7.ثابت التجانس- سيتم استخدام ثابت التجانس للتنبؤ بالبيانات ، ويجب أن تكون القيمة بين 0 و 1.

Last updated